Research (Em atualização...)

Artigos completos publicados em periódicos

  • 2021
    Uso de Tecnologias da Informação e Comunicação Como Recursos Didáticos no Laboratório de Química Analítica Instrumental
    A vegetação de altitude encontrada no topo das montanhas mais altas do Brasil, como os complexos Espinhaço e Mantiqueira, nos estados de Minas Gerais e Bahia, consiste em ecossistemas com características marcantes na diversidade da flora e fauna. O solo nessas áreas é geralmente raso, pobre em nutrientes, mas rico em ferro e alumínio trocáveis. A caracterização dos ácidos húmicos de tais ecossistemas entre outros componentes químicos é muito útil para entender as propriedades fundamentais da composição orgânica do solo. Foram caracterizados potenciometricamente um total de 72 amostras de solo de 10 locais distintos nos complexos Espinhaço e Mantiqueira. Os dados das titulações potenciométrica foram processados em um software baseado na linguagem Delphi, a fim de obter as constantes de ionização e as porcentagens dos grupos titulados. Este software demonstrou ser eficiente na reprodução das curvas de titulação com uma concordância notável às experimentais. Após o processamento dos dados potenciométricos, os valores das constantes de ionização e porcentagens dos grupos carboxílicos e fenólicos foram submetidos à análise das componentes principais no ambiente MatLab, utilizando uma matriz de 72 amostras e 10 variáveis, obtendo um modelo em que se constatou que as quatro primeiras componentes principais explicavam 91,23% da variação total dos dados originais. A análise das componentes principais mostrou uma separação relativa entre as amostras. As características dos ácidos húmicos evidenciadas pela titulação potenciométrica refletem as condições em que estes ácidos foram formados, embora não permitindo uma separação mais eficaz entre os grupos evidenciados pela análise das componentes principais.

    REIS, Efraim Lázaro ; REIS, César ; REIS, C. D. G. ; BASILIO, E. F. ; PEREIRA, G. R. ; MARTINS, C. A. . Uso de Tecnologias da Informação e Comunicação Como Recursos Didáticos no Laboratório de Química Analítica Instrumental. REVISTA DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA (ANHANGUERA EDUCACIONAL, VALINHOS), v. 15, p. 1-10, 2021.

    DOI: http://dx.doi.org/10.17921/1980-1793.v15n15
  • 2020
    Caracterização potenciométrica e reconhecimento de padrões de ácidos húmicos extraídos de solos de altitude
    A vegetação de altitude encontrada no topo das montanhas mais altas do Brasil, como os complexos Espinhaço e Mantiqueira, nos estados de Minas Gerais e Bahia, consiste em ecossistemas com características marcantes na diversidade da flora e fauna. O solo nessas áreas é geralmente raso, pobre em nutrientes, mas rico em ferro e alumínio trocáveis. A caracterização dos ácidos húmicos de tais ecossistemas entre outros componentes químicos é muito útil para entender as propriedades fundamentais da composição orgânica do solo. Foram caracterizados potenciometricamente um total de 72 amostras de solo de 10 locais distintos nos complexos Espinhaço e Mantiqueira. Os dados das titulações potenciométrica foram processados em um software baseado na linguagem Delphi, a fim de obter as constantes de ionização e as porcentagens dos grupos titulados. Este software demonstrou ser eficiente na reprodução das curvas de titulação com uma concordância notável às experimentais. Após o processamento dos dados potenciométricos, os valores das constantes de ionização e porcentagens dos grupos carboxílicos e fenólicos foram submetidos à análise das componentes principais no ambiente MatLab, utilizando uma matriz de 72 amostras e 10 variáveis, obtendo um modelo em que se constatou que as quatro primeiras componentes principais explicavam 91,23% da variação total dos dados originais. A análise das componentes principais mostrou uma separação relativa entre as amostras. As características dos ácidos húmicos evidenciadas pela titulação potenciométrica refletem as condições em que estes ácidos foram formados, embora não permitindo uma separação mais eficaz entre os grupos evidenciados pela análise das componentes principais.

    REIS, Efraim Lázaro ; FONSECA, Rita Aparecida Dutra ; BENITES, V. M. ; REIS, CLAUSIUS ; MENDONCA, E. S. ; FIDENCIO, P. H. . Caracterização potenciométrica e reconhecimento de padrões de ácidos húmicos extraídos de solos de altitude. Tecno-lógica (Santa Cruz do Sul . Online), v. 24, p. 179-189-189, 2020.

    DOI: http://dx.doi.org/10.17058/tecnolog.v24i2.15121
    The Use of Personality Traits to Enhance Theory-driven Group Formation
    Group formation is an important and challenging element for designing successful CSCL scenarios. Despite efforts from the scientific community in developing more effective algorithms to support group formation processes, we still face problems related to learners’ resistance and demotivation towards group work. In this sense, diverse studies highlight the importance of considering learners’ personality traits to form groups, since this factor can influence students’ performance and induce diverse actions and behaviors in group work. Therefore, this paper presents G-FusionPT (Group Formation USIng Ontology and Personality Trait), a group formation algorithm that support new learning roles, denominated Affective Collaborative Learning roles, based on relation between collaborative learning theories and students’ personality traits. The algorithm is based on a collaborative ontology to understand the learning theories (e.g., context, learning activities, group structure), and learners profile to understand learners’ needs (e.g., target/current knowledge/skill). To evaluate the algorithm, we used a 300 student simulated sample with varying group size (three, five, and seven members), and compared G-FusionPT results to other group formation algorithms: G-Fusion (based specifically on collaborative learning theories) and Random (no strategy or criterion). The results demonstrated the effectiveness of G-FusionPT against G-Fusion and Random algorithms, as it generated the highest average percentage of learners in well-formed groups and lowest average percentage of learners in unfit groups.

    PEREIRA, R. C ; LYRA, KAMILA ; DUQUE GONCALVES REIS, CLAUSIUS ; Penteado, Bruno Elias ; ISOTANI, SEIJI . The Use of Personality Traits to Enhance Theory-driven Group Formation. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE), v. 28, p. 796-818, 2020.

    DOI: http://dx.doi.org/10.5753/rbie.2020.28.0.796
  • 2019
    Automatic detection of vessel signatures in audio recordings with spectral amplitude variation signature
    Sound emissions by ships and boats can strongly impact marine life, with potential to affect communications, breeding and prey and predator relationships. Automatic detection of boat signatures in underwater audio recordings is thus an important task. Automated solutions are particularly relevant for monitoring preservation areas where the presence of watercrafts is usually regulated. The task is particularly challenging because it requires distinguishing multiple overlapping acoustic events in typically noisy audio recordings. In this paper, we introduce an algorithm for boat and ship detection which computes an acoustic signature that captures the variance in the frequency amplitudes observed over the duration of the signal. We evaluated the algorithm on a database of underwater recordings collected at two conservation areas in the State of São Paulo, Brazil, with very good results, and also compared it with an existing solution. Besides being effective, the algorithm requires limited user input and no parameter fine tuning to handle diverse situations. It thus provides a solution to automate the detection of vessels, with potential applications for monitoring marine preservation areas.

    REIS, CLAUSIUS DUQUE GONÇALVES; PADOVESE, LINILSON RODRIGUES; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA. Automatic Detection of Vessel Signatures in Audio Recordings with Spectral Amplitude Variation Signature. Methods in Ecology and Evolution (2019). ISSN: 2041210X. DOI: 10.1111/2041-210x.13245

    DOI: http://dx.doi.org/10.1111/2041-210x.13245
    Potentiometric Determination of Paracetamol in Pharmaceutical Formulations by the Analyze Pulse Perturbation Technique Using Belousov-Zhabotinskii Oscillating chemical Reaction
    The present work proposes the development of an analytical procedure for paracetamol determination in pharmaceutical formulations using a system of continuous flow analysis associated with potentiometric detection allowing the study of the Belousov–Zhabotinskii (BZ) oscillating reaction. This method is based on paracetamol determination using the disturbance in the oscillation pattern of the BZ reaction promoted by this substance. The analytical curve showed the detection and quantification limits of 4 × 10–6 and 1.2 × 10-5 M, respectively. The relative standard deviation (n = 6) of the standard solution with paracetamol concentration of 6 mM was 2.3%. The analysis of real samples by the proposed and official methods (spectrophotometry/UV) showed similar results.

    MAIA, L. F. O. ; REIS, Efraim Lázaro ; REIS, César ; REIS, C. D. G. ; Damasceno, O. I. C. ; Reis, L. G. T. . Potentiometric Determination of Paracetamol in Pharmaceutical Formulations by the Analyze Pulse Perturbation Technique Using Belousov-Zhabotinskii Oscillating chemical Reaction. JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY, v. 74, p. 1224-1230, 2019.

    DOI: http://dx.doi.org/10.1134/S1061934819120074
  • 2018
    A Visualization Framework for Feature Investigation in Soundscape Recordings
    Studies in soundscape ecology can generate large volumes of audio recordings collected over extensive time intervals. Extracting information from such data is challenging and time demanding. Important tasks, in this context, are to identify occurrences of acoustic events of interest and find out which combination of audio features are suitable for characterizing specific events or describing a particular soundscape. Researchers in soundscape ecology have been investigating approaches to accomplish such tasks effectively, and there is a demand for tools capable of assisting analysts in investigating large databases of ecological recordings. This system includes multiple functionalities for soundscape analysis, comprising audio feature extraction, identification of relevant acoustic events by means of visualizations associated with audio playbacks, and event characterization by means of subspace feature analysis, also assisted by visualizations. This system implements a user-driven iterative pipeline that gives domain experts means to search for, identify and characterize acoustic events, gathering insight on which features better describe them and their originating soundscape.

    DUQUE GONCALVES REIS, CLAUSIUS; NOBRE SANTOS, THALISSON; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. A Visualization Framework for Feature Investigation in Soundscape Recordings. 2018 22nd International Conference Information Visualisation (IV) (2018). ISSN: . DOI: 10.1109/iv.2018.00091

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/iv.2018.00091
  • 2010
    Programa de ajuste multiparamétrico de curvas de titulação potenciométricas de ácidos húmicos
    Tendo em vista a dificuldade de determinação dos pontos de inflexão na curva de titulação potenciométrica de ácidos húmicos, por metodologias tradicionais, foi desenvolvido foi desenvolvido um programa na linguagem Delphi para ajuste multiparamétrico de dados de titulação potenciométrica. Para isso um processo iterativo para estimar as raízes de um polinômio, com base no método de Newton-Raphson, foi utilizado. Os dados das titulações potenciométricas de ácidos húmicos usados nas regressões foram obtidos em um sistema automatizado de titulação potenciométrica. O programa desenvolvido na linguagem Delphi permite maior versatilidade e facilidade de operação, com uma interação mais amigável com o usuário. As curvas de titulação potenciométricas ajustadas sobrepuseram-se quase que totalmente às curvas experimentais. Os valores de pKa e as percentagens de grupos tituláveis dos ácidos húmicos, parâmetros ajustáveis na regressão multiparamétrica, apresentaram valores comparáveis com dados da literatura.

    REIS, C. D. G.; FONSECA, Rita Aparecida Dutra ; REIS, Efraim Lázaro ; REIS, César ; BRIGHENTI, C. R. G. ; MATIAS, A. A. . Programa de ajuste multiparamétrico de curvas de titulação potenciométricas de ácidos húmicos. Revista Brasileira de Ciência do Solo (Impresso), v. 32, p. 569-573, 2010.

    DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000200031

Trabalhos completos publicados em anais de congressos

  • 2020
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    DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000200031
  • 2018
    Relato de Experiência sobre o uso da Computação Desplugada associada a uma Teoria de Aprendizagem Colaborativa
    O uso da técnica de Computação Desplugada para apoiar o ensino de Computação têm sido avaliado em diferentes cenários de aprendizagem. Apesar das importantes contribuições, observou-se a carência de estudos que analisem o uso dessa técnica em cenários colaborativos. Logo, este artigo tem como objetivo investigar o uso da técnica de Computação Desplugada em grupos de aprendizagem fundamentados por uma teoria de aprendizagem colaborativa. Os resultados obtidos, por meio de um estudo experimental realizado com 162 alunos do ensino fundamental II, mostraram uma melhora significativa no aprendizado dos alunos. Além disso, foram apresentados os principais erros cometidos pelos alunos neste cenário de aprendizagem.

    REIS, RACHEL; LYRA, KAMILA; REIS, CLAUSIUS; ISOTANI, SEIJI. Relato de Experiência sobre o uso da Computação Desplugada associada a uma Teoria de Aprendizagem Colaborativa. org.crossref.xschema._1.Title@6aedf66b (2018). ISSN: . DOI: 10.5753/cbie.wie.2018.166

    DOI: http://dx.doi.org/10.5753/cbie.wie.2018.166

Resumos expandidos publicados em anais de congressos

  • 2020
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Resumos publicados em anais de congressos

  • 2020
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